求阙厅

春有百花秋有月，夏有凉风冬有雪。若无闲事挂心头，便是人间好时节。

【置顶】知识地图

分布式基础 一级目录 一级目录 三级目录 分布式基础 系统模型 拜占庭将军问题 时间与事件顺序 分布式网络模型 分布式故障模型 ...

Posted by 求阙厅 modified on January 1, 9999

NoSQL 概述

分析 高可用的分布式 KV 存储

分布式数据库NoSQL是一种非关系型数据库，采用了键值对、文档、列族、图等数据模型，具有高度的可伸缩性和灵活性，用于大规模存储和处理分布式数据。 优势与特性 NoSQL数据库适用于互联网应用、物联网、日志存储等应用场景，特别是需要处理大规模数据和高并发访问的场景。 对比 关系型数据库 非关系型数据库 ...

Posted by lichao modified on April 7, 2024

Hbase 概述

分析 高可用的分布式 KV 存储

HBase是非常热门的一款分布式KV数据库系统，国内各大公司都使用HBase存储海量数据。本质上HBase是一个稀疏的、高可靠性、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 历史背景 2004年-2006年，Google发表了风靡一时的“三篇论文”-GFS、MapReduce、BigTable。 GFS: 揭示了如何在大量廉价机器基础上存储海量数据。 MapReduce:论述了如何在大...

Posted by lichao modified on February 20, 2024

Graph 概述

图数据库是NoSQL（非关系型）数据库的一种实现，以实体及其关系为主要存储对象的数据库系统，是一个使用图结构进行语义查询的数据库。 基本概念 图（Graph）：指关系图 顶点（Vertex）：一般指实体。比如：用户、文章、视频等。 边（Edge）：一般指顶点之间的关系。比如：用户关注了用户、用户发表了文章等。 属性（Property）：顶点或边都可以拥有对应的属性。 ...

Posted by lichao modified on February 20, 2024

ByteGraph

基础架构 ByteGraph整体架构自上而下分为两层: GQ查询层 GQ 主要工作是做查询的解析和处理： parser阶段：把查询语言解析成一个查询语法树，为了提升parser效率，BG内部设置了查询计划缓存。 生成查询计划：把步骤1的查询语法树按照一定的查询优化策略（RBO & CBO）转成查询计划。 执行查询计划：与GS层交互，需要理解存储层分par...

Posted by lichao modified on February 20, 2024

Hbase 概述

分析 高可用的分布式 KV 存储

Posted by lichao modified on February 20, 2024

RocksDB引擎

分析 高可用的分布式 KV 存储

RocksDB是Facebook在Google开源key-value存储LevelDB的基础上开发而来的单机存储引擎。LevelDB是一个精简基于LSM tree的数据库，而RocksDB在LevelDB的基础上进行了大量的优化和功能的添加，比如将LevelDB的单线程compaction改成多线程compaction，提高写入效率；实现了事务的功能，引入了列簇(column family)...

Posted by lichao modified on February 6, 2024

MySQL 系列 两阶段提交

MySQL 技术内幕：InnoDB存储引擎

日志是 MySQL 数据库的重要组成部分。日志文件中记录着 MySQL 数据库运行期间发生的变化，也就是说用来记录 MySQL 数据库的客户端连接状况、SQL 语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志文件进行数据恢复。 MySQL整体来看，其实就有两块：一块是Server层，它主要做的是MySQL功能层面的事情；还有一块是引擎层...

Posted by lichao modified on February 1, 2024

MySQL 系列 OrderBy使用技巧

探寻 InnoDB中 OrderBy的实现机理...

假设这个表的部分定义是这样的： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) DEFAULT ...

Posted by lichao modified on January 25, 2024

MySQL 系列 Count使用技巧

探寻 InnoDB中 Count的实现机理...

先说结论： 按照效率排序的话，count(字段)< count(主键id) < count(1)≈count(*)，所以建议，尽量使用count(*)。 count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count()函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。所以count(*)、count(主键id)和count(1)都表示返回满足条件的...

Posted by lichao modified on January 25, 2024

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